Баннер
Баннер

Экспертные системы - Методология разработки экспертных систем

Оглавление
Экспертные системы
Методология разработки экспертных систем
Идентификация
Получение знаний
Концептуализация
Формализация
Выполнение (реализация)
Тестирование
Опытная эксплуатация
Инструментальные средства построения экспертных систем
Все страницы
Разработка интеллектуальных информационных систем отличается от создания обыч­ного программного продукта. Опыт разработки ранних экспертных систем по­казал, что использование традиционной технологии програм­мирования ли­бо чрезмерно затягивает процесс разработки, либо во­обще приводит к от­рицательному результату. Это связано главным об­разом с не­об­хо­ди­мостью модифицировать принципы и способы построения по мере того, как увеличивается знание разработчиков о проблемной области.

Известно, что большая часть знаний в конкретной предметной области ос­тается личной собственностью эксперта. Наибольшую проблему при раз­ра­бот­ке экспертной системы представляет процедура получения знаний у эксперта и занесения их в базу знаний, называемая извлечением знаний. Это происходит не по­тому, что он не хочет разглашать своих секретов, а потому, что не в состоянии сде­лать это — ведь эксперт знает гораздо больше, чем сам осознает. Для выявления знаний эксперта  и их формализации на протяжении всего периода разработки с ним взаимодействует инженер по знаниям.

Чтобы избежать дорогостоящих и безуспешных попыток,  был разра­бо­тан набор рекомендаций для того, чтобы определить, является ли проб­ле­ма подходящей для решения с помощью экспертной системы:

·        Потребность в решении должна соответствовать затратам  на ее  раз­работку.  Суммы затрат и полученная  выгода должны быть ре­а­листическими.

·        Невозможно использовать знания человека-эксперта там, где это необходимо. Если  «экспертные»  знания широко распростра­не­ны, то маловероятно, что стоит разрабатывать экспертную  сис­тему. Однако в таких областях как  разведка нефти и медицина мо­гут быть  редкие специализированные знания, которыми можно недорого  снабдить экспертную систему, и не использовать очень высоко оплачиваемого  эксперта.

·        Проблема может быть решена с использованием символических методов рассуждения.

·        Проблема хорошо  структурирована и не требует применения зна­ний, основанных на здравом смысле. Знания, основанные на здра­вом смысле, хорошо  известны, поэтому их незачем  фиксировать и представлять.

·        Проблема не может быть легко решена с использованием более тра­диционных вычислительных методов. Если имеется хорошее ал­горитмическое решение проблемы,  не следует использовать экспертную систему.

·        Существуют эксперты в данной проблемной области. Поскольку экспертная система  проектируется для  успешной работы, весьма существенно, чтобы эксперты желали помогать при ее проек­ти­ро­ва­нии, а не считали, что их работе угрожают. Кроме того не­об­хо­дима поддержка администрации и потенциальных пользователей.

·        Проблема имеет подходящий  размер и область применения.  Как правило, проблема требует применения знаний высоко спе­ци­а­ли­зи­рованных экспертов, но  человек-эксперт должен тратить на ее ре­ше­ние короткое время,  максимум  час.

В настоящее время сложилась последовательность действий при разработке экспертных систем. Она включает следующие этапы: идентификация, получение знаний, концептуализация, формализация, выполнение, тестирование и опытная эксплуатация.

Рис. 10.2. Технология разработки экспертных систем





Читайте также:

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить




Разделы



Главная Представление знаний Экспертные системы