Баннер
Баннер

Генетические алгоритмы - Применение генетических алгоритмов

Оглавление
Генетические алгоритмы
Основные генетические операторы
Схема функционирования генетического алгоритма
Пример
Применение генетических алгоритмов
Примеры программного обеспечения
Все страницы
Генетический алгоритм для решения любой проблемы должен содержать, как правило, следующие компоненты:
  • генетическое представление потенциальных решений задачи;
  • способ создания начальной популяции потенциальных решений;
  • оценочную функцию создания начальной популяции потенциальных решений;
  • генетические операторы, изменяющие генетический состав потомства;
  • значения параметров генетического алгоритма (вероятности скрещивания и мутации, размер популяции, количество поколений и др.).

Генетические алгоритмы широко используются для того, чтобы быстро решать сложнейшие оптимизационные задачи в бизнесе и финансах. Но этим сфера их применения не ограничивается. Многочисленные варианты генетических алгоритмов употребляются при исследовании разнообразных научных и технических проблем: создание реактивных двигателей, повышение эффективности обслуживания самолетов авианосцами и др. Генетические алгоритмы используются также для создания вычислительных структур, применяются при проектировании нейронных сетей и при управлении роботами. Кроме этого, они приносят неоценимую помощь при моделировании процессов развития в биологических, социальных и других системах.

 





Читайте также:

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить




Разделы



Главная Представление знаний Генетические алгоритмы - Применение генетических алгоритмов