Представление знаний нейронными сетями - Особенности обучения нейронной сети

При обучении нейронной сети  необходимо учитывать несколько факторов.

Во-первых, если подавать на вход противоречивые данные, то нейронная сеть может вообще никогда ничему не научиться. Она будет не в состоянии по­нять, почему в одном случае 2+2=4, а во втором 2+2=5. Необходимо изба­вить­ся от противоречивых данных в обучающей и тестовой выборке.

Во-вторых, количество связей между нейронами должно быть меньше количества примеров в обучающей выборке. Иначе нейронная сеть не обучится, а «за­помнит» все приведенные примеры.

В-третьих, если слишком долго обучать нейронную сеть, то она может «переобучиться». Необходимо определять момент, когда процесс будет считаться завершенным.

В целом, нет четких правил, как нужно обучать нейронную сеть, чтобы получить наилучший результат. Для подбора наилучших параметров обучения можно использовать, например, генетические алгоритмы.