Представление знаний

Современная информатика во многом обязана исследованиям в области искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта позволили связать непосредственно знания с материальным производством или в общем случае с окружающим миром, исключив человека как промежуточное звено.

В информационных системах используются резуль­та­ты  исследований из направлений искусственного интеллекта (ИИ):

  • пред­став­ле­ние знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems);
  • программное обеспечение систем ис­кусственного интеллекта (software engineering for AI);
  • разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный пе­ре­вод (natural language processing);
  • интеллектуальные роботы (robotics);
  • обу­че­ние и самообучение (machine learning);
  • распознавание образов (pattern recognition);
  • новые ар­хи­тектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures);
  • игры и ма­шинное творчество;
  • генетические алгоритмы;
  • ког­ни­тивное модели­ро­ва­ние;
  • ин­теллектуальные интерфейсы;
  • распознавание и син­тез речи; де­дук­тив­ные модели; многоагентные системы;
  • онтологии; 
  • ме­неджмент знаний;
  • ло­ги­ческий вывод;
  • формальные модели;
  • мягкие вы­чис­ле­ния (soft computing) и др.

Интеллектуальные информационные сис­те­мы сосредоточили в себе наи­более наукоемкие технологии с высоким уров­нем автоматизации не толь­ко процессов подготовки информации для принятия решения, но и са­мих процессов выработки вариантов, опираю­щих­ся на полученные дан­ные.

Современному инженеру необходимы зна­ния и умения  по ин­тел­лек­ту­альной обработке информации, поэ­тому изу­че­ние практических состав­ля­ющих технологий ис­кусст­вен­ного интеллекта актуально.

Статьи раздела
Это интересно